你的位置:炒股配资十大官网_网上炒股配资官网_合法股票杠杆操作 > 炒股配资十大官网 > 合法炒股杠杆申请 企业级AI落地破局之道:开源、轻量化

炒股配资十大官网
合法炒股杠杆申请 企业级AI落地破局之道:开源、轻量化
发布日期:2024-10-03 23:13    点击次数:104

合法炒股杠杆申请 企业级AI落地破局之道:开源、轻量化

  近年来,人工智能的巨大突破对社会发展产生了重大的影响,尤其是在以ChatGPT为首的AI大模型诞生后,使AI技术得以广泛地下沉到更多的应用场景,众行业因此迎来了全新的变革。虽然人工智能在C端(消费者端)的广泛运用能够引起公众的广泛关注,但B端(企业用户端)的市场价值却显现极少。随着时间进入2024年下半年,AI大模型的技术焦点也从先前的理论探索逐步转向实际应用阶段。各行各业纷纷在这场AI热潮中寻找新的业务创新点和行业增长点。

  红帽全球副总裁兼大中华区总裁曹衡康对《中国经营报》记者表示,目前AI的发展还处于早期,首先要解决有无的问题,在AI的应用和如何变现方面,整个行业都还需要探索,大模型本身目前还有一些问题,比如幻觉,所以对于AI做事,既要有信心,同时也应看到技术发展目前的局限性。在其看来,开源、轻量化的“小模型”是推动企业级AI应用落地的有效途径。

  开源共建AI生态

  当前,大模型已经成为整个 AI(人工智能)产学界追逐的技术“宠儿”,“炼大模型”如火如荼,AI技术也从多分支发展,进入大模型时代,让AI变成了通用技术。包括OpenAI、Google、微软、英伟达、百度、华为、阿里巴巴等企业巨头纷纷参与其中,各式各样参数不一、任务导向不同的“大模型”也陆续面市。而在大模型竞争进入市场争夺的白热化阶段后,企业在开源、闭源上的争论也更为激烈。

  “开源”是软件开发领域的专业名词,其全称为“开放源代码”,在版权限制范围内,任何人都可以公开获取源代码,并进行修改甚至重新开发。与之相反,在闭源的情况下,只有源代码所有者掌握代码修改的权利,其他人只能向其购买软件。

  在一些业内人士看来,无论是基于自然语言处理、机器视觉、深度学习、强化学习,还是垂直行业模型,并不是互联网大厂们的“玩具”,也不是闭门造车就能完成的工程。

  因研发推出ChatGPT而进入聚光灯下的OpenAI,也正因闭源备受争议。马斯克作为OpenAI的创办人之一,近日在社交媒体上炮轰OpenAI闭源做法:“OpenAI最初是作为一家开源的非营利性公司而创建的,为了抗衡谷歌,但现在它已经成了一家闭源的营利性公司,受微软控制……这完全不是我的本意。”

  Meta首席执行官扎克伯格在日前的采访中也表示:“我不认为AI技术是一种应该被私藏起来的东西——那样就只有一家公司可以用它来打造他们想要的某个中心化、单一化的产品。”

  红帽全球副总裁兼大中华区总裁曹衡康说道:“开源闭源并没有对错和优劣之分,在闭源环境当中,可能会有安全隐忧,因为你不知道它闭源的环境当中有没有人监督它。开源的好处就是一旦出现安全问题,整个社区都会来帮你检查‘问题出在哪里’。快速地通过社区的方式解决问题,AI亦是如此,在大语言模型当中,其实还有很多的空间可以做的地方。”

  “坦白地讲,大模型很好,可是很多公司把模型做得太复杂。现在很多的模型动不动达到‘万兆’,万亿参数去做语言模型、非常复杂。我觉得这是非常浪费的事情。”曹衡康直言,红帽是以开源的方式去做AI解决方案的,无论在AI的哪一个领域,模型领域、模型调优领域、模型开发领域、应用开发领域或者将来部署的领域,只要牵涉到AI,红帽所有的产品和解决方案都是开源的。

  曹衡康表示,红帽不做硬件,不做应用,而是在两者之间提供领先的AI平台,帮助企业安全高效地部署和管理AI模型、应用;构建AI基础设施层,为企业提供安全的可扩展基础设施和自动化。

  基于此,红帽在日前推出了红帽企业Linux AI(RHEL AI)。该基础模型平台整合了IBM研究院的开源授权Granite大型语言模型(LLM)系列、基于大规模对话机器人对齐(LAB)方法的InstructLab模型对齐工具,以及通过InstructLab项目实施的社区驱动模型开发方法,可以让用户更加便捷地开发、测试和部署生成式AI模型,并已集成到红帽的混合机器学习运营平台OpenShift AI中。

  加速企业级AI应用落地

  实际上,不是每个行业都有必要做大模型。训练基础模型的成本非常之高,这对于很多企业来说是不现实的。不过,行业模型一定要训练,大模型未来会成为整个社会的基础设施、行业的基础设施。

  但从全球市场来看,目前很多的大模型集中在语言大模型,其共性是基本都会“对话作诗”,而大模型要在行业领域赋予价值。如何基于大模型解决行业细分领域的具体问题受到更多的关注。

  曹衡康认为,目前AI的发展还处于早期,首先要解决有无的问题。在AI的应用和如何变现方面,整个行业都还需要探索,对于AI做事,既要有信心,同时也应看到技术发展目前的局限性。

  “针对行业企业可以有小模型,用更小的算力解决生产和应用的问题。”红帽大中华区市场总监赵文斌认为,其实市场的解决方法很多,只是因为市场还处于早期、还没有看清楚,短期突出的是算力紧张的问题。随着研究更深入或者更多的工具、更多厂商的方案更清楚,这个问题相对会被平滑地过渡过去。

  红帽大中华区解决方案架构部高级总监王慧慧表示合法炒股杠杆申请,每一个企业都在摸索AI应用场景的问题。“我们看到目前大量的生成式AI,是基于对话性的大语言模型。但这不是企业级AI应用,企业级AI应用才是真正为企业创造生产力的内容。什么样的企业级AI应用真的能够做到新质生产力呢?就是用更少的投入得到更多的产出,这其实是更值得探讨的问题,而且我国有如此多的企业,我很坚信企业级AI应用在中国一定会发展得特别迅速,只是现在大家好像还没有开始探讨这件事。”



Powered by 炒股配资十大官网_网上炒股配资官网_合法股票杠杆操作 @2013-2022 RSS地图 HTML地图

Copyright 365建站 © 2013-2022 365建站器 版权所有